一、张雪峰谈金融科技专业
“金融科技不是简单的‘金融+编程’，而是用技术重构金融逻辑！”张雪峰一针见血地指出这一专业的核心价值。在他看来，金融科技专业培养的是“双脑人才”：既要掌握金融学基础理论，又要精通大数据分析、区块链、人工智能等技术工具，能够解决支付结算、智能投顾、风险控制等领域的实际问题。
张雪峰特别强调，这一专业对学生的能力有三大要求：
1.跨界思维：既要理解金融市场的底层逻辑（如利率、汇率、资本定价），又要能用Python处理海量数据、用机器学习模型预测市场趋势；
2.快速学习能力：区块链、数字货币等新技术日新月异，学生必须保持“终身学习”状态；
3.实践意识：仅靠书本知识远远不够，必须通过项目实战（如开发金融APP、设计量化交易策略）积累经验。
二、就业前景：金融行业的“抢手人才池”
（1）传统金融机构：数字化转型的“排头兵”
银行、保险、证券等机构正在斥巨资推进智能化改革。以银行为例，金融科技人才可从事以下核心岗位：
智能风控工程师：利用大数据构建反欺诈模型，降低信贷风险；
数字支付产品经理：设计移动支付、跨境结算等创新产品；
量化投资分析师：通过算法挖掘股票、期货市场的交易机会。
（2）新兴金融科技企业：年薪百万的“爆发赛道”
蚂蚁金服、微众银行等头部企业，以及区块链、数字货币领域的创业公司，对这类人才开出的应届生起薪普遍在20-30万元，技术骨干年薪可达百万。热门方向包括：
区块链开发：搭建去中心化金融（DeFi）平台；
金融大数据分析：为消费金融、供应链金融提供决策支持；
监管科技（RegTech）：帮助金融机构应对合规审查。
三、考研方向：瞄准国家战略需求
若想提升竞争力，张雪峰建议重点考虑三大考研方向：
1.金融科技理论与应用：研究数字货币、智能合约等前沿课题；
2.金融安全与区块链：聚焦数据加密、跨境支付等国家金融安全领域；
3.人工智能与量化投资：开发高频交易算法、AI投顾系统。
值得注意的是，顶尖高校的金融科技研究生项目普遍要求“编程能力+金融知识”双过硬，考生需提前备战数学建模、代码开发等技能。
四、优势与劣势：张雪峰的犀利点评
优势：
行业红利期长：央行《金融科技发展规划》明确，2035年前要建成“全球领先的金融科技生态”，政策红利将持续释放；
薪资溢价明显：复合型知识结构让毕业生薪资比纯金融或纯技术岗位高出30%以上；
职业天花板高：可向CTO（首席技术官）、CFO（首席财务官）等高管职位晋升。
劣势：
学习强度大：同时啃下《金融衍生工具》和《深度学习算法》绝非易事；
技术迭代风险：若不能持续更新技能（如跟进AIGC在金融中的应用），可能被后浪淘汰；
行业波动性：需密切关注政策风向（如加密货币监管）。
五、给2026届高考生的建议
张雪峰给考生的“三大忠告”：
1.数学和英语是底线：金融建模依赖高等数学，前沿技术文献多为英文；
2.优先选择“产学研”融合的院校：关注校企合作项目（如与腾讯、华为合建实验室）；
3.早规划实习：大二起争取在银行科技部、金融科技公司实习，积累实战履历。