本节我们开始介绍矩阵的秩，这是由矩阵定义的一个数，但它可以说是贯穿整个线性代数课程的最重要的一个概念，与行列式、线性方程组、向量组等线性代数中的核心概念关系密切，本节我们先介绍矩阵秩的定义及其求法。（由于公式较多，故正文采用图片形式给出。）
二、对子式概念的补充说明及一个简单例子。
三、利用子式概念定义矩阵的秩。
四、对于矩阵秩的定义的深入理解。（对于线性代数课程后续知识有大致了解的读者，通常会把矩阵的秩理解为行阶梯矩阵中非零行的行数，或者向量组的秩等，这些都是正确的，但不要忽视秩的这种“子式”表述。）
五、矩阵的秩与矩阵初等变换之间关系的重要定理（简单说即初等变换不改变矩阵的秩）。
六、矩阵标准形的秩。
关于矩阵的标准形及行阶梯形的介绍见下文：
七、行阶梯形矩阵的秩。
八、一般情形下矩阵秩的计算方法。（注意为求出矩阵的秩，我们只通过初等行变换化成行阶梯形即可，而没必要化成行最简形，更不用化成标准形。）
