近年来兴起的AI助手有很多，爆火的如ChatGPT、Deepseek等不断吸引着人们的视线。而人工智能作为近年来高校开设的新兴专业，虽然跟上了时代发展的脚步，却让很多“第一个吃螃蟹”的同学叫苦不已，有的人表示人工智能就业太难了，有的人则说人工智能本科没有出路。
但事实上，人工智能领域如今依旧拥有很大一片人才空白区，就业机会很多，只是对人才的要求更高了而已。本期就来说说人工智能的相关内容。
一、人工智能就业太难了？
整体来看并不难。
目前人工智能领域依旧是高薪的代名词，根据某智库发表的近年人工智能就业总结数据显示，在上半年该专业新发岗位的月薪平均值已经超过了4.6万元，甚至出现了多个岗位抢夺1个人才的情况，人才供需比低于0.4。
那么既然如此，为什么还会有人说人工智能就业困难呢？
主要是因为人工智能行业的就业呈现“高热度与高门槛并存”特点，具体可以分析如下：
1、竞争激烈：头部企业（如BAT、华为）的算法岗录取率常低于5%，要求硕士以上学历或顶级竞赛奖项，本科生直接进入核心研发岗难度较大。
2、结构性机会：据人社部数据，2023年AI应用型岗位（如数据分析、AI产品经理）需求增长35%，部分中小企业和传统行业对本科生的接纳度提升。
3、薪资分化：算法工程师应届生平均年薪18-25万元，但非技术岗（如AI销售工程师）薪资约为技术岗的60%。
在上述情况下，人工智能的就业就看起来“很缺人但也很难被录用”。不过如今人工智能的相关岗位并不单一， 如搜索方面、图像处理方向、计算机视觉和模式识别方向等，涉及的岗位包括数据挖掘工程师、软件开发、算法设计等等，可供选择的职业其实有很多。
二、人工智能本科有出路吗？
答：当然有出路。
就目前来看，人工智能在各个领域都多多少少有所应用，但因为该行业根基太浅，想要大力发展，还需要很多的人才。
在这种基础上，高学历虽然能够让你具备更强的竞争力，却并非就业的必要条件，只要你能掌握足够多的技能和专业知识，即便是本科毕业，也依旧能够拿到心仪单位的岗位录取函。
下面为大家介绍人工智能本科的核心出路：
1、基础技术岗突围
可行方向：机器学习工程化（模型部署、数据清洗）、计算机视觉基础开发。
竞争力构建：掌握Python/TensorFlow框架，积累3个以上完整项目（如Kaggle竞赛TOP20%）。
典型雇主：智能硬件厂商（海康威视）、垂直领域AI服务商（医疗影像识别公司）。
2、跨领域复合发展
行业结合：金融科技（智能风控）、教育科技（自适应学习系统）、智能制造（工业质检）。
案例参考：某211高校AI本科生通过“AI+会计”双技能，入职四大会计师事务所智能审计部门。
3、深造提升竞争力
必要性：头部院校AI硕士录取者中，60%本科为计算机/数学相关专业。
路径建议：本科期间参与导师科研项目，争取发表EI会议论文。
这里小编还给想本科就业的学生在以下几方面提供了一些建议，可供参考：
1、适合人群：数学、物理成绩优秀，对AI十分感兴趣的学生。
2、院校选择：传统强校或计算机专业好的院校，如清华北大、电子科技大学、中国科学院大学等等。
3、职业规划：率先选好AI就业方向，主攻该方向的专业知识，即使就业后也要不断学习。
