2025年智能医学工程专业全国大学排名中，排名第一的是东南大学，被软科榜单评为：智能医学工程专业实力最强的本科院校。本文将展示智能医学工程专业上榜软科榜单的32所院校排名以及等级评分，供2026年想读智能医学工程专业的同学们参考！
一、2025年智能医学工程专业全国大学排名
根据软科榜单可知，智能医学工程专业全国排名前十的大学分别是：
东南大学：第1名，评分为32.5
华中科技大学：第2名，评分为32.3
北京航空航天大学：第3名，评分为32.1
天津大学：第4名，评分为28.9
哈尔滨工业大学：第5名，评分为28.5
重庆大学：第6名，评分为27.3
天津医科大学：第7名，评分为24.6
东北大学：第8名，评分为24.2
山东大学：第8名，评分为24.2
南京医科大学：第10名，评分为24.0
如果你的高考成绩拔尖，可重点考虑以上10所开设了智能医学工程专业的大学。
附智能医学工程专业全国32所院校排名榜单一览表！
二、智能医学工程专业最好的十所大学介绍
以下是对10所大学智能医学工程专业的教学特色与就业单位的分别介绍：
### 东南大学
- 教学特色：依托东南大学在医学影像、生物医学工程等领域的深厚积淀，课程涵盖医学信号处理、医学图像分析、人工智能算法等，注重跨学科融合，强调理论与实践结合，培养学生解决复杂医学问题的能力。
- 就业单位：毕业生多进入大型三甲医院、知名医疗器械企业（如GE医疗、西门子医疗）、科研院所及高校，从事医学影像技术研发、智能医疗设备维护与优化等工作。
### 华中科技大学
- 教学特色：依托同济医学院和生命科学与技术学院的资源，课程包括医学信息学、智能诊断系统、生物医学传感器等，注重培养学生在医学与工程交叉领域的创新能力，强调产学研结合。
- 就业单位：毕业生主要流向大型综合医院、医疗器械公司（如迈瑞医疗、联影医疗）、互联网医疗企业及科研机构，从事智能医疗系统开发、医学数据分析等工作。
### 北京航空航天大学
- 教学特色：结合北航在航空航天与信息技术领域的优势，课程涵盖医学机器人、远程医疗技术、智能健康监测等，注重培养学生在高端医疗装备研发与智能医疗系统设计方面的能力。
- 就业单位：毕业生多进入航空航天医疗企业、高端医疗器械公司（如天智航）、科研院所及高校，从事医疗机器人研发、智能医疗系统集成等工作。
### 天津大学
- 教学特色：依托医学工程与转化医学研究院，课程包括医学人工智能、生物信息学、智能药物研发等，注重培养学生在医学与工程交叉领域的创新能力，强调科研与实践结合。
- 就业单位：毕业生主要流向大型三甲医院、生物医药企业（如药明康德）、科研机构及高校，从事智能医疗系统开发、生物信息分析等工作。
### 哈尔滨工业大学
- 教学特色：结合哈工大在机器人技术与人工智能领域的优势，课程涵盖医疗机器人、智能康复技术、医学图像处理等，注重培养学生在高端医疗装备研发与智能医疗系统设计方面的能力。
- 就业单位：毕业生多进入医疗器械公司（如东软医疗）、科研院所及高校，从事医疗机器人研发、智能康复系统设计等工作。
### 重庆大学
- 教学特色：依托生物工程学院与医学院的资源，课程包括医学信号处理、智能诊断技术、生物医学传感器等，注重培养学生在医学与工程交叉领域的实践能力，强调产学研结合。
- 就业单位：毕业生主要流向大型综合医院、医疗器械企业（如重庆金山科技）、科研机构及高校，从事智能医疗设备研发、医学数据分析等工作。
### 天津医科大学
- 教学特色：作为医学类院校，课程涵盖医学基础、智能医疗技术、医学信息学等，注重培养学生在医学与信息技术交叉领域的综合能力，强调临床应用与实践。
- 就业单位：毕业生多进入大型三甲医院、医疗信息化企业（如东华医为）、科研机构及高校，从事智能医疗系统应用、医学数据分析等工作。
### 东北大学
- 教学特色：结合东北大学在控制科学与工程、计算机科学领域的优势，课程包括医学人工智能、智能健康监测、生物医学信号处理等，注重培养学生在智能医疗系统设计方面的能力。
- 就业单位：毕业生主要流向医疗器械公司（如东软集团）、互联网医疗企业、科研机构及高校，从事智能医疗系统开发、医学数据分析等工作。
### 山东大学
- 教学特色：依托医学院与控制科学与工程学院的资源，课程包括医学信息学、智能诊断技术、生物医学传感器等，注重培养学生在医学与工程交叉领域的创新能力，强调科研与实践结合。
- 就业单位：毕业生多进入大型三甲医院、生物医药企业（如齐鲁制药）、科研机构及高校，从事智能医疗系统开发、生物信息分析等工作。
### 南京医科大学
- 教学特色：作为医学类院校，课程涵盖医学基础、智能医疗技术、医学信息学等，注重培养学生在医学与信息技术交叉领域的综合能力，强调临床应用与实践。
- 就业单位：毕业生主要流向大型三甲医院、医疗信息化企业（如卫宁健康）、科研机构及高校，从事智能医疗系统应用、医学数据分析等工作。
