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应用统计学太难就业了?经济统计学真的是个好专业吗?

陈老师

在过去的数十年中,统计学作为一门难以想象其就业岗位的学科,未曾受到广大考生和家长的重视,却不料近年来逐渐升温,与金融和计算机一同成为了热门专业。

在报考热度节节攀升的背后,统计学类所属的专业也频频传出不好的传闻,例如“应用统计学太难就业了”,也有质疑起了经济统计学是否是好专业,而本期就将为大家解答。


一、应用统计学太难就业了?

1、起因概述

该说法诞生于2020年初,由于云计算、大数据已经在应用层面广泛普及,使得并不了解应用统计学或者统计学类专业的朋友,对其产生了担忧和猜疑,以讹传讹诞生了该传言。

2、理论分析

确实如此吗?从理论上来说,实际上大数据与统计学类专业密切相关,并无相互取代的关系,而互联网企业的激增,已将该类专业彻底转换为了热门,短期内很难看到颓势。

回到应用统计学专业中,从业人员也普遍认为,应用统计学目前是该类专业中的「就业价值洼地」,既可以在互联网就业,也可以转化至金融行业,大有可为。

3、实际分析

从数据上来说,在SunnyCareer统计的国内数据中显示,应用统计学专业在融资/租赁/信托岗位,以及大数据工程师中都有较高的需求量和热度,比较符合上文的理论分析。

以较为火爆的证券行业为例,应用统计学在广东、上海、北京、四川都有较高的招聘热度,而其他地域则热度稍低,不过也与这些地域经济发展有关。

总结:作为一个被看好,目前热度也尚未退减的专业,不论是理论上还是实际数据中,应用统计学都不存在“难就业”的情况。


二、经济统计学真的是个好专业吗?

先说结论:是好专业,名人推波助澜增长热度,培养方案和就业前景都不错。

有需求便有市场。正如前文所说,大数据时代的到来,并不是取代了统计学类专业,而正是使其热度高速提升的推手,经济统计学也因此坐上快车,到达了金融行业的市场。

任正非曾表示,人工智能就是统计学。而需求数据量更大的金融业也需要大数据和人工智能的支撑,由此经济统计学才会在本来面向范围较小的市场中,能有较高的需求。

回到学校之中,大多数高校的培养方案也很好。不仅不是“多而不精”的模板学科,还拥有其更精细和深层的研究方向,提供对应的经济学学位,明确了培养目标和人才能力。

总而言之,作为一门表面“万金油”被市场需求的专业,实际上学校的培养也具有特色和深度,能够实现研究与就业的完美对接,迎接需求量较大的就业市场。


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